在人工智能引擎选型上,通用大模型、垂直模型与混合架构的分化更明显。通用大模型适合多栏目、多模态、快速试错的内容生产场景,优势是覆盖面广、迁移快,但日常维
阅读全文可落地的施工蓝图可以用三件套搭起来:资产台账、授权链路、使用场景分级。资产台账解决“这是什么、从哪来、谁批准、能用到哪”;授权链路解决“权利人是谁、授了
查看详情过去常见的做法是“像素越高越好、帧率越快越好”。现在项目更强调整体链路:被测物体多大、最小缺陷多小、产线速度多快、相机能装多远、现场光线稳定不稳定、有没
查看详情从解决方案看,更可行的路径是“场景牵引+平台化沉淀”,而不是一开始就做大而全的平台。先用明确业务场景定义平台边界,再把可复用能力逐步沉淀下来。边界通常应
查看详情选型第一步应先定义业务目标,再定义任务类型。常见任务包括对话客服、检索增强问答、文本分类与信息抽取、质检与风控判别等。很多项目失败,原因是把“通用能力”
查看详情